Analisis Kondisi Lingkungan pada Kejadian Leptospirosis di Kabupaten Banyumas dengan Pendekatan Spasial

Environmental Conditions Analysis of Leptospirosis Incidence in Banyumas Regency with a Spatial Approach

Authors

  • Miftakhul Janah Jurusan Kesehatan Masyarakat, Fakultas Ilmu-Ilmu Kesehatan, Universitas Jenderal Soedirman
  • Dwi Sarwani Sri Rejeki Jurusan Kesehatan Masyarakat, Fakultas Ilmu-Ilmu Kesehatan, Universitas Jenderal Soedirman
  • Sri Nurlaela Jurusan Kesehatan Masyarakat, Fakultas Ilmu-Ilmu Kesehatan, Universitas Jenderal Soedirman

DOI:

https://doi.org/10.22435/asp.v13i2.4837

Keywords:

spatial, leptospirosis, clustering, Banyumas

Abstract

Abstract. Leptospirosis is still becoming a public health problem in Indonesia. Banyumas was one of the highest cases in Central Java by 2019 so it could be potentially endemic. GIS (Geographic Information System) is used to determine spatial patterns related to the environment. This research aimed to know the distribution and spatial grouping of leptospirosis in Banyumas 2019. The type of this research is an observational study with a cross-sectional spatial analysis design to observe the spreading and grouping pattern. The subjects of this study were 140 leptospirosis cases in Banyumas 2019. House coordinate was collected by using GPS (Global Positioning System). The data collection is done for a month. Data Analyzes was performed through ArcGIS 10.2, and SaTScan 9.7. The distribution of leptospirosis in Banyumas was spread over 14 districts, 45% cases in Cilongok, 25,71% cases were >56 years old, 62,1% cases were male, 40% cases were farmers. The results of the spatial analysis showed 77.14% cases in residential land use areas, 70% cases with moderate population density (5.00-1.249 people/km²), 62.85% cases in 0-199 altitude, 63.57% cases with low rainfall 500 meters, and significant grouping pattern with p-value = 0.009 primary which is located in Cilongok and Ajibarang. Leptospirosis spread over in residential land use areas, moderate population density, low altitude, low rainfall, no history of flooding, a radius of river 500 meters, and occurs clustering in Cilongok and Ajibarang. The location intervention of leptospirosis prevention and control can be prioritized in these areas.

Abstrak. Leptospirosis masih menjadi masalah kesehatan masyarakat di Indonesia. Banyumas merupakan salah satu wilayah yang memiliki kasus tertinggi di Jawa Tengah pada tahun 2019 sehingga berpotensi terjadinya endemis. GIS (Geographic Information System) berguna untuk mengetahui pola spasial penyakit yang berkaitan dengan lingkungan. Penelitian ini bertujuan mengetahui distribusi dan pengelompokkan leptospirosis secara spasial di Banyumas Tahun 2019. Jenis penelitian ini adalah studi observasional dengan desain analisis spasial cross-sectional untuk mengamati pola penyebaran dan pengelompokkan kasus. Sampel yang dikumpulkan adalah 140 kasus leptospirosis di Banyumas tahun 2019. Pengumpulan data koordinat rumah menggunakan Global Positioning System (GPS). Pengambilan data dilakukan selama 1 bulan. Analisis data dilakukan melalui ArcGIS 10.2, dan SaTScan 9.7. Hasil penelitian menunjukkan distribusi leptospirosis di Banyumas tersebar di 14 kecamatan, 45% kasus berada di Cilongok, 25,71% mayoritas penderita berumur >56 tahun, 62,1% laki-laki, dan 40% bekerja sebagai petani. Hasil analisis spasial menunjukkan 77,14% mayoritas penderita berada pada lahan pemukiman, 70% kepadatan penduduk sedang (5.00-1.249 jiwa/km²), 62,85% ketinggian 0–199 mdpl, 63,57% curah hujan rendah 500 meter, dan pola cluster terindentifikasi signifikan secara statistik dengan nilai p-value = 0,009 cluster primer berlokasi di Cilongok dan Ajibarang. Kejadian leptospirosis cenderung menyebar di tata guna lahan pemukiman, kepadatan penduduk sedang, ketinggian tempat rendah, curah hujan rendah, tidak ada banjir, radius sungai 500 meter, dan terjadi kluster di Cilongok dan Ajibarang. Lokasi intervensi pencegahan dan pengendalian leptospirosis dapat diprioritaskan daerah tersebut.

References

Kementerian Kesehatan RI. Data dan Profil Kesehatan Indonesia Tahun 2019. Kemenkes RI. 2019.

Khariri K, Muna F, Khoirudin Z. Distribution of Leptospirosis in Indonesia at 2017. Ann Trop Med Public Heal. 2020; 23: 1267–1270.

Zhao J, Liao J, Huang X, Zhao J, Wang Y, Ren J et al. Mapping Risk of Leptospirosis in China Using Environmental and Socioeconomic Data. BMC Infect Dis. 2016; 16: 1–10.

Nurbeti M, Kusnanto H, Nugroho WS. Analisis spasial kasus leptospirosis di perbatasan Kabupaten Bantul, Sleman, dan Kulon Progo. J Kesehat Masy. 2016; 10: 1–10.

Rejeki DSS, Nurhayati N, Aji B. Analisis spasial malaria di ekosistem Perbukitan Menoreh: Studi Kasus Malaria bulan September-Desember 2015. J Kesehat Masy. 2018; 12: 120–132.

Cahyati WH, Kumalasari LD. Analisis Spasial Faktor Lingkungan Leptospirosis Di Kecamatan Bonang Kabupaten Demak Tahun 2018. Visikes. 2020; 19: 196–211.

Adnyana SIW, As-syakur AR. Aplikasi Sistem Informasi Geografi Berbasis Data Raster Untuk Pengkelasan Kemampuan Lahan di Porvinsi Bali Dengan Metode Nilai Piksel Pembeda. J People Environ. 2012; 19: 21–29.

Pramatama S, Wijayanti M, Soedirman UJ, Anandari D, Soedirman UJ. Aplikasi Tehnologi Sistem Informasi Geografis Untuk Meningkatkan Sistem Surveilans Penyakit Menular Di Kabupaten Banyumas. J Abdimas. 2019; 22: 221–226.

Ruliansyah A, Yuliasih Y, Ridwan W, Kusnandar AJ. Analisis Spasial Sebaran Demam Berdarah Dengue di Kota Tasikmalaya Tahun 2011 – 2015. ASPIRATOR - J Vector-borne Dis Stud. 2017; 9: 85–90.

Idayani TN, Windraswara R, Prameswari GN. Analisis Spasial Faktor Risiko Lingkungan dengan Kejadian Kusta di Wilayah Pesisir. HIGEIA (Journal Public Heal Res Dev. 2017; 1: 120–130.

Prasetyo B, Irwandi H, Pusparini N. Topografi Di Sumatera Variable Topography- Based Rainfall Characteristic in North Sumatera Intisari. J Sains Teknol Modif Cuaca. 2018; 19: 11–20.

Sulistyawati S, Nirmalawati T, Mardenta RN. Spatial Analysis of Leptospirosis Disease in Bantul Regency Yogyakarta. J Kesehat Masy. 2016; 12.

Pratamawati S, Ristiyanto R, Handayani F, Kinansi R. Faktor Risiko Perilaku Masyarakat Pada Kejadian Luar Biasa Leptospirosis Kabupaten Kebumen Tahun 2017. J Vektor dan Reserv Penyakit. 2018; 10: 135–142.

Yuliana D. Penentuan Faktor Pendorong Penyebaran Wabah Penyakit Berdasarkan Metode Ahp - Delphi (Studi Kasus: KLB Leptospirosis Di Kabupaten Bantul). J Teknol Reduksi Risiko Bencana. 2019; 3: 141–149.

Syakbanah NL. Spatial Distribution of Leptospirosis and Land Use in Bantul District , 2010-2018. J Environ Sci. 2020; 4: 31–39.

Rahmawati. Analisis Spasial Kejadian Luar Biasa (KLB) Kasus Leptospirosis di Kabupaten Kulonprogo Tahun 2011. J Litbang Pengendali Penyakit Bersumber Binatang Banjarnegara. 2013; 9: 53–57.

Rahim A, Yudhastuti R. Mapping And Analysis of Environmental Risk Factors Leptospirosis Incidence Based Geographic Information System (GIS) In Sampang Regency. J Kesehat Lingkung. 2015; 8: 48.

Setyorini L, Dangiran HL. Analisis Pola Persebaran Penyakit Leptospirosis Di Kota Semarang Tahun 2014-2016. J Kesehat Masy. 2017; 5: 706–716.

Sholichah Z, Ikawati B, Marbawati D, Khoeri MM, Ningsih DP. Peran Tikus Got (Rattus norvegicus) dari Kelompok Tikus dan Suncus Sebagai Penular Utama Leptospirosis di Semarang. J Vektor Penyakit. 2021; 15: 53–62.

Supranelfy Y, S NH, Oktarina R. Analisis Faktor Lingkungan Terhadap Distribusi Jenis Tikus Yang Terkonfirmasi Sebagai Reservoir Leptospirosis Di Tiga Kabupaten Di Provinsi Sumatera Selatan. J Vektor dan Reserv Penyakit. 2019; 11: 31–38.

Rahayu S, Adi M, Saraswati L. Pemetaan Faktor Risiko Lingkungan Leptospirosis Dan Penentuan Zona Tingkat Kerawanan Leptospirosis Di Kabupaten Demak Menggunakan Remote Sensing Image. J Kesehat Masy Univ Diponegoro. 2017; 5: 218–225.

Edre M, Hayati K, Salmiah M, Norkhadijah SS. A Case Control Study on Factors Associated With Leptospirosis Infection Among Residents Information System- Based Approach. Int J Public Heal Clin Sci. 2015; 2: 151–163.

Ramadhan MM, Devi S, Ismail TCM, Mulyani Z, Tosepu R. Hubungan Iklim Dengan Kejadian Penyakit Leptospirosis di Indonesia: Literatur Review. J Kesehat Lingkung. 2020; 17: 57–62.

Lau CL, Clements ACA, Skelly C, Dobson AJ, Smythe LD, Weinstein P. Leptospirosis in American Samoa Estimating And Mapping Risk Using Environmental Data. PLoS Negl Trop Dis. 2012; 6: 1–11.

Mohd Radi MF, Hashim JH, Jaafar MH, Hod R, Ahmad N, Nawi AM et al. Leptospirosis Outbreak After The 2014 Major Flooding Event In Kelantan, Malaysia: A Spatial-Temporal Analysis. Am J Trop Med Hyg. 2018; 98: 1281–1295.

Dewi HC, Yudhastuti R. Faktor Risiko Kejadian Leptospirosis di Wilayah Kabupaten Gresik (2017-2018). J Keperawatan Muhammadiyah. 2019; 4: 48–57.

Zukhruf IA, Sukendra DM. Analisis Spasial Kasus Leptospirosis Berdasar Faktor Epidemiologi dan Faktor Risiko Lingkungan. Higeia J Public Heal Res Dev. 2020; 4: 587–598.

Nursitasari HA. The Analysis of Residents’ Behavior, The Condition of Ratproofing Houses and Their Effects on the Incidence of Leptospirosis Cases in Ponorogo Regency. J Kesehat Lingkung. 2019; 11: 198.

Fajriyah SN, Udiyono A, Saraswati LD. Environmental and Risk Factors of Leptospirosis: A Spatial Analysis in Semarang City. In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2017.

Nurhandoko F, Siwiendrayanti A. Zona Kerentanan Kejadian Leptospirosis Ditinjau dari Sisi Lingkungan. Higeia J Public Heal Res Dev. 2018; 2: 498–509.

Prihantoro T, Siwiendrayanti A. Karakteristik dan Kondisi Lingkungan Rumah Penderita Leptospirosis di Wilayah Kerja Puskesmas Pegandan. J Heal Educ. 2017; 2: 185–191.

Nugroho A, Martiningsih I, Hidayati N, Muhidin M, Ristiyanto R. Analisis Spasial Tikus Positif Leptospira Patogenik Dan Jenis Habitatnya di Provinsi Papua Barat. J Litbang Pengendali Penyakit Bersumber Binatang Banjarnegara. 2019; 15: 23–32.

Downloads

Published

31-12-2021

How to Cite

Janah, M., Rejeki, D. S. S., & Nurlaela, S. (2021). Analisis Kondisi Lingkungan pada Kejadian Leptospirosis di Kabupaten Banyumas dengan Pendekatan Spasial: Environmental Conditions Analysis of Leptospirosis Incidence in Banyumas Regency with a Spatial Approach. ASPIRATOR - Journal of Vector-Borne Diseases Studies, 13(2), 89 –. https://doi.org/10.22435/asp.v13i2.4837